目前，我国的传统农业正面临诸多困难，每一场洪涝、干旱、这些自然灾害都是噩梦，不仅如此，水土污染、农作设备落后、农作物种植成本加大等等问题，严重影响农民的经济收入，也是农业长远发展中的一块绊脚石。面对这些挑战，在传统的种植上也做出相应改变，改进农作物种植方式，大力发展环保、安全、高效、智能、可循环的环境友好型生态种植模式。同时也在积极探索布局现代化农业种植，实现传统农业向智能化农业的转变。“互联网+农业”的智能化种植模式将是未来的发展趋势。

摘要

畜牧业物联网是由大量传感器节点构成的监控网络，通过信息传感设备实时采集畜禽个体生长状况、养殖环境等信息，利用无线传感网络/局域网和广域网实现数据异构、实时在线数据传送，为智慧畜牧提供了丰富的数据，为开展智能化分析奠定了基础。

畜牧数据具有多源、异构、跨平台、跨系统的典型大数据特征，采用传统技术手段处理这类数据非常困难，独立分散的养殖户更无法提供相应算力。云计算为畜牧大数据处理提供了技术支撑，核心技术包括基于多模态特征的知识表示和建模、面向领域的深度知识发现与预测、特定领域特征普适机理凝练的知识融合等。

人工智能包含机器视觉、语音识别、虚拟现实和可穿戴设备等多项核心技术，可以多方位融入和应用到畜牧生产与管理过程中，改造传统饲养管理方式，提高生产管理效率，降低人力成本。

合理利用科学技术手段对畜禽养殖环境进行有效监管，是智慧养殖的首要要求。以生猪养殖为例，国内外大量的科学实验和生产实践表明，环境因素对生猪生产的影响占比达到了20%-30%，涉及对温度、湿度、光环境、氨气及硫化氢等多方面的监测。随着传感器、移动通信和物联网技术的发展，通过传感器获得环境参数，将之传输到云端，并在手机、PDA（掌上电脑）、计算机等信息终端进行显示，已成为规模化、标准化养殖场普遍采用的信息化管理手段。对获取的大量监测数据如何科学有效地加以利用，进一步指导畜牧生产，是当前亟待解决的突出问题。

智慧畜牧的前提是自动化和信息化，在继续优化养殖数据采集和信息处理能力的同时，面对智慧畜牧业发展中遇到的各种问题，需要进一步加大新型高端智能装备研发力度，加强集成创新养殖场智能感知控制系统、畜禽健康监测系统、养殖机器人、畜产品收割加工机器人、自动化粪污处理系统等高端智能装备产品，推动智慧畜牧实现跨越式发展。

基于自主芯片、人工智能、物联网、云计算、大数据和移动互联网等关键技术，在已有数据分析模型基础上，研究建立疾病预警、科学饲喂与产量预测等大数据分析模型，打造“云+端”的立体智慧畜牧云平台。打通养殖管理、精准饲喂、疫情预测诊断、生物资产管理、代系管理、产品溯源全产业链信息流，推动多源数据有效融合利用，助力畜牧产业升级发展。该平台应具有四个特点：一是通过自主芯片及智能终端，实现对动物个体身份识别及体征信息的自动获取。二是利用人工智能技术，实现对畜禽个体外在行为的实时监测、疫病早期诊断与智能分析预警。三是借助移动互联网打通全产业链信息流、打破地域限制，实现“云+端”的一体化智能处理。四是软硬件系统具有完全自主知识产权。

随着信息化的不断发展，基于各种架构和技术的畜牧养殖物联网、数据中心相继建立，在解决信息化的同时，也导致各类系统之间无法实现数据共享，系统重复建设、信息孤岛问题突出，难以实现数据共享和挖掘畜牧数据的潜在价值。而行业标准可以引领技术进步、规范畜牧行业健康发展。